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1.
在风电场通过现场测试分析研究风力机性能由于受到现场环境的限制,能够获得的研究数据有限,室内模拟实验平台能够有效弥补研究不足.为此提出了一种海、陆两用风力发电实验平台方案.该实验平台由来风装置、风轮、发电机、两段式塔架、漂浮台、波浪产生装置、传感检测和数据采集系统等构成.在实验平台整体方案基础上,进行了结构参数设计,建立了漂浮台受力分析模型并获得了合理的结构参数,以Lab VIEW为开发环境设计了上位机运行状态监控系统.最后,基于构建的实验平台,开展了部分风力机动态特性研究工作,对比分析了模拟陆地风力机和海上漂浮式风力机时塔架振动特性,为进一步深入开展风力机动态特性研究提供了基础. 相似文献
2.
PXI在测控系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
随着有关PXI总线的规范和产品的推出,由于优良的性能指标和适宜的价格,使其受到各相关行业的广泛关注。对风洞测控系统的结构和系统配置作了具体的阐述,并对PXI总线在具体使用中的效果和特点作了较详细的介绍。 相似文献
3.
随着经济快速发展,化石燃料已被大量开发和使用,一方面人类面临能源日渐匮乏的危机,另一方面能源大量浪费也引起全球环境问题.本文以环保和节能为目标,提出一种综合利用风力发电技术、热泵技术和低温地板辐射采暖技术的新型采暖模式,对使用可再生风能进行采暖,进行了可行性探讨. 相似文献
4.
对高 14.76m ,直径 12m的螺旋卷边钢板筒仓在空仓风载工况下进行了有限元分析。计算结果表明 ,在风载作用下 ,仓体的强度不是主要问题 ,而仓顶开口处刚度较弱。 相似文献
5.
地面气象测报业务软件瑕疵的改进-以风极值时间缺测的处理为例 总被引:1,自引:0,他引:1
在地面气象观测数据审核工作中发现,自动气象站采集的风极值在24时00分出现“时间缺测”的概率比较大,需要数据审核员按照技术规范逐一进行处理。地面气象测报业务软件的新版本应当考虑这一问题,以提高数据处理的有效性,并可弥补自动气象站监控软件的不足。 相似文献
6.
陈明旦 《厦门大学学报(自然科学版)》1996,35(1):86-89
采用快速BASIC及其工具库编写一个用途广泛的引导程序,它具有将各类不同程序的运行或变换溶为一体对用户十分友好的界面,在计算化学和计算机文献检索中得到实际应用. 相似文献
7.
本文是在笔者最近研制的FBY-1型风洞风表检定仪8031系统的基础上整理而成的,主要介绍了这个简单而实用系统的基本组成、软件设计以及针对现场实际问题所采用的有效措施 相似文献
8.
风能作为重要的可再生能源,近几十年来,全球风能使用规模迅速增长,陆上和海上风力发电机组发电容量不断增加。由于风力发电机组故障维修成本巨大,因此必须开发有效且可靠的风力发电机组故障预警方法,在风电机组发生故障前进行提前预警,以便降低风电场的运营和维护成本。目前风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)已经在风电场有了广泛的应用,其中蕴含着大量的潜在数据信息,同时深度学习方法在海量数据挖掘方面有比较明显的优势,因此深度学习方法在风力发电机组故障预警领域的应用潜力巨大。综述了近年来相关深度学习方法在风力发电机组故障预警的研究进展,总结了风电机组故障预警的大体步骤,分析了各个步骤的具体处理方法,对每种技术方法的特点进行整理分析。最后阐述了深度学习在风电机组故障预警领域所面临的挑战,并对今后的研究重点进行了展望。 相似文献
9.
为了减小尾流效应对风电场发电量的影响,提高风能利用率,提出了一种自适应权重的遗传-粒子群优化算法(genetic-particle swarm optimization algorithm, GA-PSO)。首先,以风电场单位发电成本为目标函数,风机坐标为优化变量,通过在优化变量的速度更新中加入惯性权重,以改变算法的寻优速度;其次,在WASP软件选址的基础上,对风电机组进行布局优化;进而,将计算结果与遗传算法(genetic algorithm, GA)、萤火虫算法(firefly algorithm, FA)和粒子群(particle swarm algorithm, PSO)优化算法进行对比。结果表明:运用PGOA算法优化后的风电场单位发电成本为2 016元/GWh,减少了232元/GWh,年发电量为82.633 GWh,比优化前提高了8.538 GWh,同时尾流损失减小了1.12%。可见研究结论对未来的风电场微观选址具有一定指导意义。 相似文献
10.
突风一直以来都是危及飞行安全的重要气象要素之一,造成国民经济和人民生命财产的损失。利用常规观测资料、ADWR-X多普勒气象雷达资料和ERA5逐小时再分析资料,对四川盆地西部一次爆发性大风过程中风场的精细化特征、成因及对飞行的影响进行诊断和模拟研究,结果表明:此次大风过程风速增长快,爆发性强。地面风速自午后开始出现4次波动,且每一次波动期间风速峰值呈增加趋势,时间呈缩短趋势。由于第4次波动风速呈爆发性增加,最大瞬时风达到了16.1 m/s,地面风速脉动值超过5 m/s,致使跑道区域内流场的不稳定性增加,起降跑道侧风值超过了中小型飞行器的起降标准。高空动量下传对本次大风过程中风速的爆发性增加起主导作用。中层强偏南气流与低层偏北急流配和,中层辐合以及低层辐散下沉的垂直结构使得低层下沉气流异常强劲,将900~850 hPa的大风核快速向地面传导。通过天气研究与预报(weather research and forecasting, WRF)模式四重嵌套对本次过程进行模拟,表明WRF对盆地西部冷空气补充南下引起的在风速演变趋势、风速最大值和大风影响时段的风向有较好的模拟能力,对飞行起飞和着陆有一... 相似文献